个人信息
姓名：李强 籍贯：浙江宁波 出生年月：1991年5月
政治面貌：中共党员 工作单位：浙大宁波理工学院
职称：副教授
科研团队：“智慧化城市更新技术”创新研究团队
科研平台：宁波市工程结构性能提升重点实验室
地址：浙江省宁波市钱湖南路1号浙大宁波理工学院行政楼306
手机：13732253784 邮箱：liqiang@nit.zju.edu.cn
ORCID个人主页：https://orcid.org/0000-0002-2726-0967
Scopus个人主页：https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57205964272
教育与工作经历
2024.11-至今 副处长/副主任 浙大宁波理工学院，教务处 / 教师教学发展中心
2024.01-2024.11 专聘副处长 浙大宁波理工学院，教务处
2024.01-至今 副所长 浙大宁波理工学院，滨海工程结构与材料研究所
2023.12-至今 副教授 浙大宁波理工学院，土木建筑工程学院
2023.01-至今 博士后 中国矿业大学，力学与土木工程学院
2019.01-2023.12 讲师 浙大宁波理工学院，土木建筑工程学院
2013.09-2018.06 博士 浙江大学，结构工程专业，师从黄铭枫教授（教育部长江学者）
2009.09-2013.09 学士 浙江大学，土木工程专业，卓越工程师教育培养计划
个人简介
李强，男，汉族，浙江宁波人。2012年5月加入中国共产党，2018年7月参加工作，浙江大学结构工程专业毕业，研究生学历，博士，副教授，硕士生导师，国家一级建造师，宁波市科技特派员，宁波市高校优秀班主任。现任浙大宁波理工学院教务处副处长兼教发中心副主任，滨海工程结构与材料研究所副所长。兼任中国建筑金属结构协会教育分会委员，宁波市高等教育学会教学管理专委会秘书长，教育部学位中心评审专家，浙江省土木建筑学会会员，宁波市科技专家库技术专家和管理专家，宁波市房屋建筑和市政基础设施工程建设论证专家等。研究方向为结构风工程、结构健康监测与振动控制、数字孪生及智慧建造与运维等领域。在科研项目方面，主持浙江省自然科学基金2项、宁波市“科创甬江2035”重大科技专项2项（到校合同经费分别为150万和140万）、宁波市公益性研究计划重点项目2项、宁波市自然科学基金2项等。在教研项目方面，主持教育部产学合作协同育人项目1项和宁波市教科规课题1项（获二等奖）。担任《Automation in Construction》、《Journal of Building Engineering》等13个SCI 期刊审稿人。发表论文30余篇，其中 SCI、EI 收录25篇，授权/公开发明专利20项，登记软件著作权12项。相关研究成果获宁波市科技进步二等奖1项（3/13）和市级学会奖1项（1/6）。
完成了各类重大工程的抗风设计咨询近10项，包括：济南平安金融中心（360米），深圳前海世茂金融中心（303米），宁波亚洲之窗大厦（177米），宁波栎社机场T3航站楼扩建项目，海外追踪式光伏支架项目，广西防城港、内蒙古千里山等多个大跨越干煤棚项目；完成了各类工程结构的健康监测与振动控制10余项，包括：绍兴迪荡湖区环湖桥梁施工全过程监控，温州肯恩大学学生活动中心施工全过程监控，宁波海曙教育培训基地项目施工全过程监控，宁波镇海湾塘岚山安置房项目塔吊运营安全监控，宁波银行金融科技产业园项目超高模板支撑体系施工安全监控等。
学术兼职
[1] 2021.08-至今 中国建筑金属结构协会教育分会 委员
[2] 2023.01-至今 教育部学位中心 评审专家
[3] 2023.04-至今 宁波市交通工程管理中心专家库 论证专家
[4] 2023.11-至今 宁波市房屋建筑和市政基础设施工程建设专家库 论证专家
[5] 2024.03-至今 宁波市第十五批科技特派员
[6] 2024.06-至今 宁波市科技专家库 技术专家/管理专家
[7] 2024.11-至今 宁波市高等教育学会教学管理专委会 秘书长
纵向科研项目
[1] 浙江省自然科学基金委员会，探索一般项目，LY24E080012，气候变暖背景下强化型台风对近海风机结构极限载荷的影响，2024-01至2026-12，10万，在研，主持
[2] 浙江省自然科学基金委员会，探索青年项目，LQ20E080001，混合气候地区超高层建筑场地风气候评估与风效应不确定性评价，2020-01至2022-12，9万，已验收，主持
[3] 宁波市科技局，重点研发计划，2024Z287，基于BIM与物联网的智慧工地数字孪生系统关键技术研究及重大工程示范应用，2024-06 至2027-05，140 万，在研，校内主持
[4] 宁波市科技局，重点研发计划，2023Z221，基于物联感知与 4D 数字底座的数字孪生城市建设关键技术开发及示范应用，2023-06 至2026-05，150 万，在研，校内主持
[5] 宁波市科技局，公益性研究计划重点项目，2024S005，基于视觉感知和人工智能的超危大工程结构失稳破坏风险预警技术研究与应用，2024-07 至2027-06，30 万，在研，校内主持
[6] 宁波市科技局，公益性研究计划重点项目，2023S004，宁波市市政工程高大模板支撑体系安全风险监测预警技术研究及示范应用，2023-07 至2026-06，30 万，在研，校内主持
[7] 浙江省住建厅，建设科研项目，2023K226，融合计算机视觉与物联网的高大模板支撑体系安全风险监测预警技术研究及示范应用，2023-07至2025-6，11万，在研，校内主持
[8] 浙江省住建厅，建设科研项目，2022K134，强台风环境下超高模板支撑体系监测及施工工法研究，2022-07至2024-5，34万，已验收，校内主持
[9] 浙江省住建厅，建设科研项目，2020K064，沿海地区工程塔式起重机运营安全监测与评估系统研发，2020-08至2021-12，18万，已验收，校内主持
[10] 宁波市科技局，公益性研究计划一般项目，2022S174，宁波市既有建筑外墙面寿命预测及空鼓检测修复技术与应用，2022-07至2024-06，20万，已验收，校内主持
[11] 宁波市科技局，自然科学基金项目，2022J158，全球变暖背景下未来极端台风模拟及宁波地区台风致灾损失预测，2022-09至2024-08，6万，已验收，主持
[12] 宁波市科技局，自然科学基金项目，2019A610395，环杭州湾大湾区超高层建筑场地风气候评估与风效应不确定性评价，2019-07至2021-07，3万，已验收，主持
[13] 宁波市科技局，国际科技合作项目，2024H019，基于LC3-UHPC的宁波湾低碳长寿命海工结构关键技术与应用， 2024-07 至2027-06，25万，在研，子课题负责
[14] 宁波市住建局，建设科研项目，宁波市既有建筑外墙面寿命预测及空鼓检测修复技术与应用，2022-07 至 2024-06，14万，已验收，主持
[15] 宁波市奉化区科技局，科技专项项目，202008502，气候变化背景下宁波地区台风灾害风险评估与经济损失预测，2021-01至2022-12，8万，已验收，主持
教研项目
[1] 教育部高等教育司，产学合作协同育人项目，230731541507258，多源信息融合背景下的隧道施工坍塌风险创新评估方法研究，2023-07 至 2024-06，在研，主持
[2] 宁波市教育局，教育科学规划课题，CY22032，中小学生应急避险能力培养特色课程建设研究，2022-11 至 2023-10，已验收，主持，获二等奖
个人荣誉和奖励
[1] 李强(3/13), 面向复杂环境的沿海工程结构轻量化监测关键技术与应用, 宁波市科技进步二等奖, 2024.
[2] 李强(1/1), 2023年度宁波市高校优秀班主任, 宁波市教育局, 2024.
[3] 李强(1/6), 基于台风灾害保险的宁波地区农村住房风险评估, 宁波市保险学会三等奖, 2021.
代表性学术论文
[1] Jun Zhang, Peiyuan Ji, Qiang Li*, Xiaoping Zhong, Weiliang Jin, Dongming Lu, Fang Zhang, Jianghong Mao. Continuum damage mechanics based fatigue life prediction and fatigue property analysis of pitting corrosion steel bars [J]. Journal of Building Engineering, 2024, 97, 110484. (SCI, JCR1区)
[2] Qiang Li, Weijie Fan, M. F. Huang, Heng Jin, Jun Zhang, Jiaxing Ma. Machine learning-based prediction of dynamic responses of a tower crane under strong coastal winds [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(4), 803. (SCI, JCR1区)
[3] Qiang Li, Jun Zhang, Rui Wang, Jing Liu, Ping Li. Typhoon-resistant performance assessment of coastal rural residential keel brick walls reinforced with high ductility concrete [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(11), 1766. (SCI, JCR1区)
[4] Qiang Li, Hongtao Jia, Jun Zhang, Jianghong Mao, Weijie Fan, M. F. Huang, Bo Zheng. Typhoon loss assessment in rural housing in Ningbo based on township-level resolution [J]. Applied Sciences, 2022, 12(7), 3463. (SCI, JCR2区)
[5] Qiang Li, Hongtao Jia, Qing Qiu, Yongzhu Lu, Jun Zhang, Jianghong Mao, Weijie Fan, M. F. Huang. Typhoon-induced fragility analysis of transmission towers in Ningbo area considering the effects of long-term corrosion [J]. Applied Sciences, 2022, 12(9), 4774. (SCI, JCR2区)
[6] M. F. Huang, Qing Wang, Qiang Li, Renzhi Jing, Ning Lin (普林斯顿大学林宁), Lizhong Wang (王立忠), Typhoon wind hazard estimation by full-track simulation with various wind intensity models [J], Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2021, 218(104792). (SCI, JCR1区)
[7] 李强, 毛江鸿, 黄铭枫. 结合台风全路径模拟的混合气候极值风速估计[J], 振动与冲击, 2020, 39(23): 84-89. (EI)
[8] M. F. Huang, Qiang Li, Wenjuan Lou. Model-selection uncertainty quantifications in HFFB dynamic analyses of a complex tall building [J]. Journal of Engineering Mechanics-ASCE, 2018, 144(6): 04018040. (SCI, ZJUTOP)
[9] M. F. Huang, Qiang Li, Haiwei Xu, Wenjuan Lou and Ning Lin. Non-stationary statistical modeling of extreme wind speed series with exposure correction [J]. Wind and Structures, an international journal, 2018, 26(3):129-146. (SCI, JCR3区)
[10] M. F. Huang, Qiang Li, C. M. Chan, et al. Performance-based design optimization of tall concrete framed structures subject to wind excitations [J]. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2015, 139:70-81. (SCI, JCR1区)
[11] 黄铭枫, 李强, 涂志斌, 楼文娟. 基于Copula函数的杭州地区多风向极值风速估计[J], 浙江大学学报(工学版), 2018, (05): 828-835. (EI)
发明专利
[1] 融合数据与模型的高支模监测及预警值的确定和更新方法[P]. 中国:ZL202411500005.0
[2] 一种应用于高大模板支撑结构的位移预测方法[P]. 中国:ZL202411500014.X
[3] 一种工地塔吊管理装置及其方法[P]. 中国:ZL202411376594.6
[4] 一种 BIM 支持的工程项目施工流程控制系统[P]. 中国:ZL202410735805.4
[5] 一种基于云计算的风机监测分析方法及其系统[P]. 中国:ZL202410691751.6
[6] 一种支模架视觉监测机构及其监测系统[P]. 中国:ZL202311570893.9
[7] 一种强台风环境下超高模板支撑辅助工具[P]. 中国:ZL202310707343.0
[8] 一种强台风环境下超高模板支撑连接结构[P]. 中国:ZL202310743993.0
[9] 一种码头安全智能监测平台的数字孪生体系统[P]. 中国:ZL202310727371.9
[10] 一种基于数字孪生的地下管网施工过程安全监控装置[P]. 中国:ZL202310199768.5
[11] 一种老旧建筑外墙脱落修复涂料涂抹结构[P]. 中国:ZL202211385286.0
[12] 一种修护墙体的建筑爬墙机器人[P]. 中国:ZL202211473503.1
[13] 一种基于随机森林算法的热带气旋全路径模拟方法[P]. 中国:ZL202110092462.0
[14] 一种基于RBF神经网络的农村住房台风灾害预估方法[P]. 中国:ZL202110723067.8
[15] 一种房建用施工现场安全查验装置[P]. 中国: ZL202110373494.8
[16] 一种用于房建高空施工的安全悬挂结构[P]. 中国: ZL202110438973.3
[17] 钢筋混凝土桥梁的裂缝形态的测量装置和测量方法[P]. 中国:ZL201910524350.0
[18] 混凝土桥梁的裂缝形态的测量装置和直角坐标系测量方法[P]. 中国:ZL201910524330.3
[19] 一种面向灾害风险评估的热带气旋全路径模拟方法[P]. 中国:ZL201710368159.2
[20] 一种高层建筑风致响应分析模型的不确定性分析方法[P]. 中国:ZL201510160477.0
